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Inteligencia de ubicación donde cada cambio del agente te espera.

Tus datos espaciales siguen en tu Postgres y se vuelven mapas, análisis y alertas. Pregunta en lenguaje natural: el agente trabaja sobre capas reales y cada cambio es una propuesta que aplicas o descartas.

El mapa de cobertura minorista de Quorik en Madrid, con el agente proponiendo una capa nueva que espera aplicarse.
Propuesta del agente. Datos de demostración, organización de prueba

Pregunta, revisa, aplica

El mapa de cobertura minorista de Quorik en Madrid, con el agente proponiendo una capa nueva que espera aplicarse.
Propuesta del agente. Datos de demostración, organización de prueba
Preguntas a los datos en lenguaje natural, con la respuesta del agente y su SQL.
Pregunta a tus datos. Datos de demostración
El compositor de mapas de Quorik con capas y widgets.
Compositor de mapas. Datos de demostración
  1. El agente trabaja sobre capas, mapas y análisis reales, y propone cada cambio para que una persona lo aplique o descarte.

  2. Las respuestas traen SQL legible. Las consultas corren en un entorno aislado que impone la base de datos, con un presupuesto por organización.

  3. 19 visualizaciones, hexágonos H3 y widgets con filtros cruzados, en mapas que puedes compartir, incrustar o imprimir.

Variante de IA: un agente con 16 herramientas que propone

Funciona con Anthropic, OpenAI o modelos locales mediante Ollama, vLLM y otros. Un comando de evaluación lo mide con preguntas de respuesta conocida.

Para quien construye mapas y para quien los usa

Trae lo que tienes

Archivos, una URL, ArcGIS con refresco incremental, PostGIS, BigQuery o S3.

Un catálogo de análisis

38 operaciones espaciales, de puntos calientes a localización-asignación.

Flujos y alertas

Un DAG con calendario, reglas de alerta y webhooks firmados.

Informes verificados

Cifras calculadas en SQL; el modelo solo escribe la prosa.

Se conecta a tus datos y herramientas

La API tiene alcances, idempotencia y un feed de cambios, y la misma clave abre un servidor MCP de solo lectura.

Por dentro

  • Elixir y Phoenix sobre PostgreSQL y PostGIS
  • React, MapLibre GL y deck.gl en el navegador, Rust para H3
  • Teselas vectoriales generadas en la base de datos
  • Un informe de calidad de datos en cada carga

¿Quieres ver al agente proponer sobre un mapa?

Te lo enseñamos funcionando, con el producto y sus materiales de demostración, y hablamos de tu caso.

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