Trae lo que tienes
Archivos, una URL, ArcGIS con refresco incremental, PostGIS, BigQuery o S3.
Tus datos espaciales siguen en tu Postgres y se vuelven mapas, análisis y alertas. Pregunta en lenguaje natural: el agente trabaja sobre capas reales y cada cambio es una propuesta que aplicas o descartas.




El agente trabaja sobre capas, mapas y análisis reales, y propone cada cambio para que una persona lo aplique o descarte.
Las respuestas traen SQL legible. Las consultas corren en un entorno aislado que impone la base de datos, con un presupuesto por organización.
19 visualizaciones, hexágonos H3 y widgets con filtros cruzados, en mapas que puedes compartir, incrustar o imprimir.
Funciona con Anthropic, OpenAI o modelos locales mediante Ollama, vLLM y otros. Un comando de evaluación lo mide con preguntas de respuesta conocida.
Archivos, una URL, ArcGIS con refresco incremental, PostGIS, BigQuery o S3.
38 operaciones espaciales, de puntos calientes a localización-asignación.
Un DAG con calendario, reglas de alerta y webhooks firmados.
Cifras calculadas en SQL; el modelo solo escribe la prosa.
La API tiene alcances, idempotencia y un feed de cambios, y la misma clave abre un servidor MCP de solo lectura.
Te lo enseñamos funcionando, con el producto y sus materiales de demostración, y hablamos de tu caso.
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