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Software que sigue correcto cuando todo ocurre a la vez.

Vendemos software altamente concurrente, tolerante a fallos e inteligente, guiado por IA. Esto es lo que significa en la práctica, con los productos que construimos como evidencia.

Lo que hace falta

Pedidos que llegan juntos
  • #4021Reservado
  • #4022Reservado
  • #4023Reservado
  • #4024Reservado
  • #4025Reservado
  • #4026Reservado
  • #4027Sin inventario
  • #4028Reservado
Datos de ejemplo
Árbol de supervisión
reiniciadoDatos de ejemplo
Ejecución del agente
  1. Leer el pedido en el CRMcrm.read
  2. Consultar inventario en el ERPerp.read
  3. Redactar la respuesta al clienteborrador
  4. Emitir la nota de créditoEspera a una persona
Datos de ejemplo
Ilustración de un pequeño robot que se mueve entre engranajes que giran.
Agentes que trabajan dentro de tu software. Ilustración
Ejecución del agente
  1. Leer el pedido en el CRMcrm.read
  2. Consultar inventario en el ERPerp.read
  3. Redactar la respuesta al clienteborrador
  4. Emitir la nota de créditoEspera a una persona
Datos de ejemplo
  1. Pedidos, posiciones y ediciones llegan juntos, y la respuesta debe seguir siendo correcta. Construimos sobre Elixir y la BEAM, donde muchas cosas pueden ocurrir a la vez por diseño. En Chimera, las pruebas demuestran que totales e inventario siguen correctos con pedidos simultáneos. En GeofenceX, la ingesta se fragmenta. En Wordex Live Builder, toda una redacción ve la misma imagen en vivo.

  2. Las piezas fallan. El sistema no debería. Los procesos supervisados se reinician solos y un fallo se queda donde ocurrió. GeofenceX registra un cruce en un outbox antes de avisar, reintenta webhooks firmados y tiene cortacircuitos y cola de fallidos. TileserveX responde 503 con Retry-After si cae una base de datos, en lugar de quedarse colgado.

  3. Los agentes hacen trabajo real en cómo construimos y en lo que construimos. Una persona revisa lo que propone un agente, y un cambio pasa sus comprobaciones antes de publicarse. En nuestros productos, un comando de evaluación mide al agente de Quorik con preguntas de respuesta conocida, y Wordex Agentic da a cada agente una clave que limita lo que puede hacer.

  4. Construimos agentes que trabajan dentro de los sistemas que ya usas, no al lado. Solo actúan dentro de los límites que fijas, y una persona aprueba todo lo irreversible. Un conjunto de casos conocidos debe pasar antes de publicar cualquier cambio.

    Ilustración de un pequeño robot que se mueve entre engranajes que giran.
    Agentes que trabajan dentro de tu software. Ilustración

Las mismas herramientas, producto tras producto

Elixir donde ocurren muchas cosas a la vez, Rust donde el cálculo pesa, PostgreSQL y PostGIS para los datos, MCP donde un agente debe actuar. Compruébalo.

ProductoConstruido con
Wordex CMSElixir, Phoenix, PostgreSQL, React
Wordex AgenticElixir, Phoenix, Ash, PostgreSQL, React, MCP
Wordex Live BuilderElixir, Phoenix, PostgreSQL
QuorikElixir, Phoenix, Rust, PostGIS, MapLibre, React, MCP
TileserveXElixir, Rust, PostGIS, MapLibre, Svelte
GeofenceXElixir, Phoenix, Rust, PostGIS
RoutingExElixir, Phoenix, Rust, MapLibre, Svelte, MCP
ChimeraElixir, Ash, PostgreSQL, Svelte, MCP
FinZenElixir, Phoenix, Ash, Rust, PostgreSQL, React, Kotlin, Python, MCP
ElderCareNestJS, PostGIS, React, Kotlin, MCP

Cómo se publica un cambio

  • Requisitos y diseño por escrito antes del código.
  • Comprobación de tipos, pruebas y compilación de producción en cada cambio.
  • Pantallas comprobadas en un navegador real, en escritorio y móvil, con teclado y movimiento reducido.
  • Una persona revisa lo que propone un agente.

¿Tu sistema tiene que aguantar la carga?

Cuéntanos qué no puede fallar. Te enseñaremos cómo lo construiríamos, sobre software que ya funciona.

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