Machine learning clásico
Regresión, clasificación y árboles potenciados para datos estructurados.
Un pronóstico con el que actuar, y con su margen de error.
Ofrecemos machine learning clásico y deep learning para lo que tu negocio sigue adivinando: demanda, bajas, fallos, riesgo. Cada modelo se comprueba con historia que no vio y se entrega en la herramienta donde se toma la decisión.
Próximo trimestre, con su margen de error. Comprobado con periodos que el modelo no vio.
De tu historia a la decisión
Un modelo solo rinde dentro del sistema donde alguien actúa con él, así que ahí lo conectamos.
ML
Historia
Variables
Modelo
Validación
Tu ERP
Monitoreo
Qué resuelve
- Inventario, personal o presupuesto decididos por intuición o una media móvil.
- Bajas, fraude o fallos que se notan cuando ya ocurrieron.
- Un modelo en un notebook que entiende un analista y nadie ejecuta.
- Pronósticos que se rompen cuando una promoción o un imprevisto cambia el patrón.
Qué ofrecemos
Deep learning
Modelos neuronales para texto, imágenes, secuencias y otros datos no estructurados, cuando lo simple no alcanza.
Validación
Pruebas con periodos reservados, y una explicación clara de dónde se equivocará el modelo.
Producción
Modelos con calendario o detrás de una API, con monitoreo de deriva y reentrenamiento.
Qué recibe tu equipo
Una predicción con margen de error conocido, dentro de la herramienta que tu equipo ya usa, y el pipeline para mantenerla precisa cuando cambien las condiciones.
Dónde entra la IA
Aquí ofrecemos machine learning clásico y deep learning, y aquí se conectan con IA y automatización: un pronóstico o un clasificador puede ser una de las herramientas de un agente. Ver IA y automatización
Cuándo no conviene
Si una media móvil explica casi todo el patrón, o tienes poca historia coherente, un modelo añade coste sin añadir precisión. Empieza por los datos.
¿Qué decisión sigues adivinando?
Cuéntanos la decisión y los datos detrás. Te diremos si un modelo puede superar lo que haces hoy.
Tráenos la decisión que estás adivinando