Agentes de IA, servidores MCP y software que sigue funcionando bajo carga, conectados al CRM, ERP y documentos que ya usas. Tu operación deja de depender de personas moviendo datos entre herramientas.
Solo que no engranan. Por eso hay personas llevando el trabajo de una a otra.
Nosotros las hacemos engranar. Y toda la máquina gira con un solo impulso.
Arrástralo o usa las flechas. Cada relación de giro es real.
Seis cosas que construimos para empresas. Cada una se conecta a los sistemas que tu equipo ya usa, y cada una lleva alrededor una persona, una prueba y un límite.
Agentes que leen el pedido, consultan el inventario, redactan la respuesta y se detienen a pedir aprobación antes de algo irreversible.
Menos relevos entre tu CRM, ERP y correo, con un registro de cada paso.
orders.searchreadcustomers.getreadinvoice.draftwriteinvoice.issueaprobaciónEl alcance de la clave decide qué puede llamar cada agente. Cada llamada queda registrada.
Datos de ejemploDale a Claude, ChatGPT o cualquier cliente MCP una puerta segura a tu producto, con claves que deciden qué puede hacer cada agente.
Tu producto pasa a ser algo que los agentes de tus clientes pueden operar.
¿Cuál es nuestro plazo de devolución en pedidos B2B?
30 días desde la entrega, con una nota del responsable de la cuenta.
Tu equipo pregunta en lenguaje natural y recibe respuestas de tus propios contratos, políticas y wikis, con la fuente a un clic.
Las preguntas dejan de caer sobre las mismas tres personas.
Conexión con proveedores de LLM o modelos en tus propios servidores, elegidos por tarea según coste, calidad y adónde pueden ir los datos.
Los datos sensibles se quedan donde deben, y ningún proveedor se adueña de tu flujo.
El trabajo repetitivo que cruza herramientas: recepción, clasificación, captura de datos, seguimientos. Reglas donde bastan, IA donde hace falta criterio.
Horas de vuelta en un trabajo que nadie eligió hacer.
¿Qué pedidos llevan más de tres días sin movimiento?
Encontré 6. Cuatro esperan confirmación de compras y dos, un dato de facturación.
Asistentes para tu equipo o tus clientes, dentro de las herramientas que ya abren, que citan lo que dicen y preguntan antes de actuar.
Respuestas donde ocurre el trabajo, con las reglas que tú pones.
No te pedimos cambiar todo. Nos conectamos mediante API, servidores MCP y colas, con reintentos y alertas, y empezamos por los sistemas donde el trabajo se atasca.
Productos que construimos y operamos, con IA en la variante que cada uno necesita. Las pantallas son reales, los datos son de demostración, y te enseñamos cualquiera.
Repasamos qué falla, qué sistemas existen y cómo se ve un buen resultado. Si el alcance no está claro, lo primero que entregamos es una evaluación técnica breve.
Antes de construir, escribimos qué significa acertar en esta tarea, con qué casos se probará y dónde decide una persona.
Entregas tan pequeñas que se revisan solas, cada una con las pruebas que la demuestran. El riesgo aparece pronto, cuando aún es barato.
Monitoreo, evaluación y planes de contingencia siguen activos tras el lanzamiento, para que veas la deriva antes que tus clientes.
Empezamos donde la IA toca tus sistemas reales: permisos, fallos, los datos tal como están. El equipo detrás de CountlinkX trabaja en software desde 2008, construyendo plataformas que no pueden caerse.
Mostramos software funcionando, no diapositivas. Pide una demostración de cualquier cosa de este sitio.
Software altamente concurrente y tolerante a fallos sobre Elixir y la BEAM, con Rust donde la velocidad importa.
Los agentes proponen, las personas aprueban. Tú decides dónde va esa línea.
No. Nos conectamos a lo que usas: CRM, ERP, repositorios de documentos, herramientas internas. Cambiar un sistema solo se plantea si es el verdadero obstáculo, y te lo diremos.
Tú decides adónde van los datos. Podemos usar proveedores con sus condiciones para empresas, o modelos locales en tus servidores cuando los datos no deben salir.
Acceso limitado a herramientas, una persona que aprueba lo irreversible, un registro de cada paso y un conjunto de evaluación que debe pasar antes de publicar un cambio.
Por un proceso que duela. En una sesión de trabajo te diremos si es buen candidato y cuál sería el primer paso. Si basta con un script simple, también te lo diremos.
Sí. Hacemos demostraciones a pedido con los productos y materiales que construimos.
Cuéntanos el proceso y los sistemas por los que pasa. Te diremos con claridad qué conectaríamos primero.
Cuéntanos el proceso